Je partage ici les méthodes utilisées dans mes projets — statistique, télédétection, deep learning et SIG.
Comment spatialiser la pression urbaine à l'échelle de la cellule — méthode utilisée dans mon mémoire sur le sous-bassin du Massili.
Assembler plusieurs scènes satellite en une seule image continue : gestion du feathering, harmonisation radiométrique et export de la carte finale.
Fusionner une bande panchromatique à haute résolution avec des bandes multispectrales pour obtenir une image plus nette et plus détaillée.
Chaîne complète sous SNAP : prétraitement Sentinel-2, classification supervisée K-NN et validation par matrice de confusion (79,2 % de précision, Kappa 0,698).
Tables, clés primaires et étrangères, cardinalités : dessiner une base de santé avec pgModeler avant d'écrire du SQL. Toute la playlist ici : toutes les vidéos de la formation gratuite.
Repérer les sites d'orpaillage par leur signature spectrale (sol nu) et mesurer leur expansion à l'intérieur d'une forêt classée.
Utiliser des images Sentinel-2 gratuites pour repérer le stress hydrique ou une mauvaise vigueur végétale sur une parcelle, en cours de saison.
Analyse multicritère SIG pour identifier les sites optimaux pour une mini-centrale solaire ou un forage d'eau.
Mesurer la distance-temps réelle jusqu'aux centres de santé ou aux écoles pour orienter la planification territoriale.